在之前k8s组件一篇中，我们谈到了pod这个组件，了解到pod是k8s中资源管理的最小单位，可以说Pod是整个k8s对外提供服务的最基础的个体，有必要对Pod做深入的学习和探究。,为了加深对k8s中pod的理解，再来回顾下k8s的完整架构,
,结合上面这张图，关于pod，可以总结下面几点：,根据pod是否自主创建，可以分为两种,从上图可以发现，容器是运行在pod中的，也可以简单理解为pod是容器运行的外部容器，所以一个pod理论上可以运行很多个docker容器，关于这一点，做两点说明：,对于k8s集群中的某个节点来说，可能部署了多个pod，这些不同的pod之间如果也需要互相通信怎么办呢？这就需要说到pod中的网络了；,1、查看k8s集群中系统运行的pod,
,2、查看创自己创建的pod,
,3、删除pod,直接删除pod：,删除通过控制器创建的pod：,4、启动一个pod【命令方式启动】,比如在上一篇中，我们创建了一个nginx的pod，可以写成：,5、启动一个pod【yaml方式启动】,在当前目录下创建一个yaml的文件,
,配置内容如下：,然后使用apply的方式启动,
,
注意点：,6、通过deployment控制器导出yaml文件,在当前集群下，我们有下面这个pod,
, 使用下面的命令导出这个pod对应的yaml,执行之后可以发现在当前目录下创建了一个yaml的文件,
, 文件内容是不是和前面我们自己创建的那个yaml很像，看起来似乎更加完整，需要注意的是，这个里面的有些参数是可以手动修改的，比如：replicas 这个表示生成的nginx的pod个数；,
,然后就可以使用apply的命令创建pod了,
,7、查看某个名称空间下 pod 的详细信息,比如，查看default名称空间下的pod信息，就能看到上面通过yaml文件创建的pod；,
,通过k8s创建出来的pod，会分给当前的pod一个IP地址，可以直接通过curl 进行访问【同一个集群下的其他节点都可访问】,
,1、
pod镜像拉取策略 ,pod镜像拉取策略可以通过imagePullPolicy字段配置镜像拉取策略，如下：,
imagePullPolicy可以使用以下3种策略值：,2、
pod使用资源限制配置,我们知道，集群中的节点都是有一定的配置的，比如CPU,内存等信息，总不能因为创建的某个pod把节点的资源给打满了，因此可以在配置文件中进行配置，以使用apply -f 的方式创建一个pod，配置文件中关键配置如下：,下面是一段完整的标签配置和说明,如下为一段实际使用中的配置,
,更多配置，请参考文档：k8s文档,3、关于
pod的创建流程,以通过kubectl apply -f xxx.yaml 这种方式创建的pod进行说明，结合本文开头的k8s架构图：,4、
Pod调度策略,默认情况下，一个Pod在哪个Node节点上运行，是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中，这并不满足的需求，因为很多情况下，我们想控制某些Pod到达某些节点上，那么应该怎么做呢？这就要求了解k8s对Pod的调度规则 。,
下面列举几个影响pod调度的因素：,pod资源限制,使用节点选择器标签（nodeSelector）,例如，当前需要把pod调度到开发环境中，则可以通过scheduler将pod调度到标签选择器中为env_role:dev的node中 ，对应的yaml核心配置如下：,关于节点选择器，后续还会通过一文详细讲解其使用。
