docker-compose统一管理多个容器使用详解

在我们使用Docker时，如果需要运行多个容器，在没有Docker-compose之前，你可能需要一个个的定义和启动。,docker-compose诞生之后，你只需要把这些容器、依赖关系、端口映射等配置在一个yaml文件中即可，大大提升了管理效率。今天就以一个Python项目来说说Docker-compose的使用步骤。,flask项目中要用到mysql，因此我们准备2个容器：mysql镜像、flask项目镜像。,flask代码目录如下：,首先来编写MySQL连接文件settings.py:,再编写代码文件manage.py，代码很简单，就是开启一个flask服务，需要用到上述的mysql服务:,进程管理方面，我们使用gunicorn来管理服务，因此编写gunicorn配置文件gunicorn_conf.py：,接着，我们来编写Dockerfile：,然后，再编写一下flask项目依赖文件requirements.txt:,编写docker-compose.yml，我们要描述应用的构成（一个web服务器和一个数据库）、使用的Docker镜像、镜像间的连接、挂载到容器的数据卷、服务开放的端口。,备注： networks的配置是为了让flask应用和mysql应用同处在一个网络，这样才能保证容器间的连通性。 当然保证容器间的连通性，还有其他方式，如用–link配置。用networks配置起来更加方便。,代码完成后，开启服务：,,服务正常开启，来测试一下两个容器的连通性。,进入flask容器docker-compose exec flask bash,ping一下mysql容器：ping -c 3 mysql，显示信息如下：,说明容器间互联成功。整个项目就运行起来了。,本文以一个简单的flask项目使用docker-compose构建起来，当我们有多个容器，并且容器间有依赖相关的时候，使用docker-compose来统一管理非常方便。,以上就是docker-compose统一管理多个容器使用详解的详细内容，更多关于docker-compose容器管理的资料请关注其它相关文章！