,本篇文章我们将学习，如何为容器设置 CPU request（请求） 和 CPU limit（限制）。 容器使用的 CPU 不能超过所配置的限制。 如果系统有空闲的 CPU 时间，则可以保证给容器分配其所请求数量的 CPU 资源。,在前面的章节中，有讲解过 metrics-server 服务，在这里，我们再次运行以下命令，启动metrics-server ：,查看 metrics-server 资源API 是否可用，运行下面命令，则会输出将包含一个对
metrics.k8s.io 的引用。,在进行资源分配之前，我们需要先创建一个命名空间，才能给这个空间分配资源。接下来我们先学习一下创建资源与集群的其余部分资源隔离。,在 Kubernetes 中，“名字空间（Namespace）”提供一种机制，将同一集群中的资源划分为相互隔离的组。 同一名字空间内的资源名称要唯一，但跨名字空间时没有这个要求。 名字空间作用域仅针对带有名字空间的对象，例如 Deployment、Service 等， 这种作用域对集群访问的对象不适用，例如 StorageClass、Node、PersistentVolume 等。,初始状态下，Kubernetes 具有三个名字空间：,我们可以通过使用
kubectl 的命令，来查看现有的命名空间：,如果想要查看某一个命名空间的详情，也可以使用
kubectl describe namespaces 命令来查看：,请注意，这些详情同时显示了资源配额（如果存在）以及资源限制区间。,资源配额跟踪并聚合 Namespace 中资源的使用情况，并允许集群运营者定义 Namespace 可能消耗的 Hard 资源使用限制。,限制区间定义了单个实体在一个 Namespace 中可使用的最小/最大资源量约束。,名字空间可以处于下列两个阶段中的一个:,上面将的命名空间，都是当前集群自带的三个命名空间，那么我们能不能自己创建命名空间呢？答案是，肯定的，下面我们来学习两种创建方式。,新建一个名为
my-namespace.yaml 的 YAML 文件，并写入下列内容：,然后运行命令：,或者，你可以使用下面的命令创建名字空间：,可选字段
finalizers 允许观察者们在名字空间被删除时清除资源。 记住如果指定了一个不存在的终结器，名字空间仍会被创建， 但如果用户试图删除它，它将陷入
Terminating 状态。下面是删除命名空间的命令：,此命令会删除当前命名空间下面的所有内容，
删除是异步的，所以有一段时间你会看到名字空间处于 Terminating 状态。,要为容器指定 CPU 请求，请在容器资源清单中包含
resources: requests 字段。 要指定 CPU 限制，请包含
resources:limits。,在本练习中，你将创建一个具有一个容器的 Pod。容器将会请求 0.5 个 CPU，而且最多限制使用 1 个 CPU。
pods/resource/cpu-request-limit.yaml 是 Pod 的配置文件：,配置文件的 args 部分提供了容器启动时的参数。 -cpus “2” 参数告诉容器尝试使用 2 个 CPU。,1.创建 Pod：,2.验证所创建的 Pod 处于
Running 状态,3.查看显示关于 Pod 的详细信息：,输出显示 Pod 中的一个容器的 CPU 请求为 500 milli CPU，并且 CPU 限制为 1 个 CPU。,5.使用
kubectl top 命令来获取该 Pod 的度量值数据，我这里的输出显示 Pod 使用的是 974 milliCPU，即略低于 Pod 配置中指定的 1 个 CPU 的限制。,CPU 资源以 CPU 单位度量。Kubernetes 中的一个 CPU 等同于：,小数值是可以使用的。一个请求 0.5 CPU 的容器保证会获得请求 1 个 CPU 的容器的 CPU 的一半。 你可以使用后缀 m 表示毫。例如 100m CPU、100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同。 精度不能超过 1m。,CPU 请求只能使用绝对数量，而不是相对数量。0.1 在单核、双核或 48 核计算机上的 CPU 数量值是一样的。,
删除 Pod：,CPU 请求和限制与都与容器相关，但是我们可以考虑一下 Pod 具有对应的 CPU 请求和限制这样的场景。 Pod 对 CPU 用量的请求等于 Pod 中所有容器的请求数量之和。 同样，Pod 的 CPU 资源限制等于 Pod 中所有容器 CPU 资源限制数之和。,Pod 调度是基于资源请求值来进行的。 仅在某节点具有足够的 CPU 资源来满足 Pod CPU 请求时，Pod 将会在对应节点上运行：,接下来我们在目录
pods/resource/cpu-request-limit-2.yaml 中创建一个 Pod，该 Pod 的 CPU 请求对于集群中任何节点的容量而言都会过大。 下面是 Pod 的配置文件，其中有一个容器。容器请求 100 个 CPU，这可能会超出集群中任何节点的容量。,执行创建命令,运行下列命令，查看该 Pod 的状态,输出显示 Pod 状态为 Pending。也就是说，Pod 未被调度到任何节点上运行， 并且 Pod 将无限期地处于 Pending 状态：,可以输入以下命令，查看有关 Pod 的详细信息，包含事件,
输出显示由于节点上的 CPU 资源不足，无法调度容器：,当然，我也可以使用命名删除你的 Pod,如果没有为容器指定 CPU 限制，则会发生以下情况之一：,如果为容器指定了 CPU 限制值但未为其设置 CPU 请求，Kubernetes 会自动为其 设置与 CPU 限制相同的 CPU 请求值。类似的，如果容器设置了内存限制值但未设置 内存请求值，Kubernetes 也会为其设置与内存限制值相同的内存请求。,本篇文章通过配置集群中运行的容器的 CPU 请求和限制，你可以有效利用集群上可用的 CPU 资源。 通过将 Pod CPU 请求保持在较低水平，可以使 Pod 更有机会被调度。 通过使 CPU 限制大于 CPU 请求，你可以完成两件事：
