负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。,当单台web服务器直接面向用户,可能要承载着大量的并发请求,单台服务器可能难以负荷,我们需要使用多台web服务器组成一个集群,利用Nginx负载均衡功能,将请求分发给不同的后端服务器,实现负载的流量分发,提升整体性能、以及系统的容灾能力。,代理是代理一台服务器基于URI调度,调度到不同功能的应用节点,负载均衡是将客户端请求通过proxy_pass代理至一组upstream资源池,实现负载均衡功能需要使用两个模块:,示例:一个官方的的负载均衡展示,示例:自己完成一个小例子,轮询调度,按顺序逐一分配到不同的后端节点,也是默认算法。(简单来说就是1:1:1),加权轮询
考虑到不同服务器的性能不同,给予节点不同的权值,使其接收到相应的权值请求数,以上这个例子是说每4个请求会分配给10.3三个,10.4一个,以此循环。,ip_hash,根据用户请求的IP,对该IP进行hash运算,根据运算的值将请求分配给后端特定的一台节点进行处理。,取值范围为ipv4地址的前三个8位或ipv6的整个地址作为哈希键,确保来自从一个客户端的IP始终传递给同一台服务器,除非次服务器不可用。(简单来说就是172.16.20.1与172.16.20.2取前三个8位都是172.16.20),ip_hash运算公式:hash(ip)%node_counts=index,ip_hash带来的问题:
大量同一IP的请求会造成某个节点流量过大
如果临时下线一台节点,会重新计算hash值,建议使用down状态,示例:注意ip_hash与权重不可同时使用,一致性hash,为了避免上述问题,所以诞生了一致性hash,使用取模的方式,但不对服务器节点数量取模,而是对2的32次方取模,hash函数值为0~2^32-1。(形成一个虚拟圆环,用户请求会发给顺时针相邻的节点)
有一个问题:如果后端节点较少可能会造成数据倾斜,所以一致性hash引入了虚拟节点机制,即对每个服务器计算多个哈希,每个计算结果位置都放置一个虚拟节点。
如果我们想使用ip_hash,但是计算公式使用一致性hash,该怎么做?,url_hash,根据用户的url进行hash取模,根据运算值,将请求分配给一台特定的后端服务器。clent——nginx——url_hash——cache1——app,1.用户请求nginx负载均衡,通过url算法,请求调度至cache1
2.cache1没有数据,会向后端获取,返回数据,并将数据缓存
3.当其他用户访问相同url时,调度器依然会调度到cache1节点
4.cache1会直接将数据返回,least_conn,哪台服务器的连接数最少,就将请求调度到这台服务器,down,将服务器节点标记为不可用状态,一般用于停机维护。,backup,备用节点,正常情况不会调度到此节点;当正常工作节点全部不可用时,会启用此节点;当节点恢复时此节点会继续恢复备用状态。,max_conns,用来限制每个后端节点接收到的最大的TCP连接数,如果超出限制就会抛出错误。,一台可以连接10.两台是20,超过20就会出错。,keepalived,与后端服务器激活缓存,也就是长链接,提升网站吞吐量。
默认不启用此功能,当有请求时,会建立连接,维护连接,关闭连接,所以会存在网络消耗;但是如果所有连接都缓存了,当连接空闲了又会占用其他系统资源,所以可以使用keepalived参数。,max_fails与fail_timeout,max_fails=2:服务器通信失败两次,认为服务器不可用
fail_timeout=5s:服务器通信失败后,每5秒探测一次服务器是否恢复正常。
在fail_timeout设定时间内,与服务器连接失败次数达到max_fails数量,则认为服务器不可用。
如果不设置的话默认是探测一次,间隔10s。,这部分就到这,其他内容放在之后。