Pandas提供了read_excel()函数，可以直接读取Excel文件并转换为DataFrame对象。该函数的基本使用方法如下：,其中，’filename.xlsx’为要读取的Excel文件名，可以是相对路径或绝对路径。sheetname参数用于指定要读取的工作表名称，可以是具体的工作表名称或索引。,为了方便演示，我们创建一个示例Excel文件，名为
data.xlsx，内容如下：姓名 年龄 性别
张三 25 男
李四 30 女
王五 28 男,接下来，我们使用read_excel()函数读取并打印出数据：,运行结果如下：
姓名 年龄 性别
0 张三 25 男
1 李四 30 女
2 王五 28 男,读取Excel文件后，可以对DataFrame对象进行各种数据处理和分析。,二、读取多个工作表的数据
如果一个Excel文件包含多个工作表，可以通过指定sheetname参数来读取指定工作表的数据。此时，read_excel()函数将返回一个以工作表名称为键、对应DataFrame对象为值的字典。示例如下：,三、指定列范围读取数据
有时候，我们可能只想读取Excel文件中的部分列数据。这时，可以通过指定usecols参数来限定读取的列范围。示例如下：,四、处理空值
在读取Excel文件时，经常会遇到包含空值的情况。Pandas提供了fillna()函数可以方便地处理这种情况。示例如下：,在上述示例中，fillna()函数被用来将空值填充为0，而inplace=True表示直接在原DataFrame对象上进行修改。,
