不等待 BigQuery 作业完成是否安全？如果在作业完成之前终止实例，我是否会面临丢失数据的风险？
任何有关此场景的见解或最佳实践将不胜感激。,不鼓励这种方法。请参阅以下文档：,函数只能在函数执行期间访问其分配的资源（内存和 CPU）。在执行周期之外运行的代码不保证执行，并且可以随时停止。因此，您应该始终正确地发出函数执行结束的信号，并避免运行超出函数执行范围的任何代码。,后台活动是指函数终止后发生的任何事情。一旦函数返回或以其他方式发出完成信号，函数调用就会完成，例如通过调用 Node.js 事件驱动函数中的
callback 参数。优雅终止后运行的任何代码都无法访问 CPU，也不会取得任何进展。,此外，当在同一环境中执行后续调用时，您的后台活动将恢复，从而干扰新的调用。这可能会导致难以诊断的意外行为和错误。函数终止后访问网络通常会导致连接被重置（ECONNRESET 错误代码）。,通过查找调用完成行之后记录的任何内容，通常可以在各个调用的日志中检测到后台活动。后台活动有时可能会埋藏在代码中更深处，尤其是当存在回调或计时器等异步操作时。检查您的代码以确保在终止函数之前完成所有异步操作。,另一种解决方案是将其实现为事件驱动函数（请参阅云函数的类型）。然后为此函数指定 Pub/Sub 触发器和 Pub/Sub 主题（请参阅 Pub /子触发器）。必须重写客户端才能将事件发布到该主题。,如果客户端无法重写，解决方法是同时保留 HTTP 函数和事件驱动函数，并通过向主题发布事件来使 HTTP 函数将工作卸载到事件驱动函数。根据事件的大小和 BigQuery 作业的执行时间，也许它不会让客户端等待更少的时间。而且我认为这种方法会显着增加成本。, 
