logging.basicConfig() 函数提供基本的配置。您可以使用此函数设置日志记录级别（例如 INFO 或 DEBUG）、处理程序（例如控制台或文件），以及格式化器（用于自定义日志消息的外观）。以下是一个示例配置：,添加日志记录器,要开始记录日志，您需要创建一个日志记录器。使用 logging.getLogger() 函数获取日志记录器，它将基于提供的名称从根日志记录器中检索或创建日志记录器。,记录消息,使用日志记录器中的 debug()、info()、warning()、error() 和 critical() 方法记录消息。这些方法分别对应不同的日志记录级别。,配置日志记录级别,日志记录级别控制需要记录的消息类型。您可以使用 logging.setLevel() 函数设置日志记录级别。级别从最低到最高排序，依次为 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。,使用处理程序,处理程序用于将日志消息发送到特定目标，例如控制台、文件或远程服务器。您可以使用 logging.addHandler() 函数添加处理程序。,使用格式化器,格式化器用于自定义日志消息的外观。您可以使用 logging.Formatter() 函数创建格式化器。格式化器字符串使用以下占位符：,%(asctime)s：消息的时间戳%(levelname)s：消息的级别%(message)s：消息的内容%(name)s：消息的日志记录器名称,最佳实践,遵循以下最佳实践以有效利用 Logging 模块：,选择合适的日志记录级别，以避免记录过多或过少的信息。使用有意义的日志消息，包括足够的信息。
在生产环境中使用文件处理程序，以避免丢失控制台输出。
定期检查日志，以了解应用程序的行为和错误。,结论,python Logging 模块是一个强大的工具，可以帮助您监视和调试应用程序。通过遵循本指南，您可以快速上手使用该模块，并改善应用程序的日志记录实践。,
