OpenCV：查找阿拉伯期刊中的专栏（Python）

问题内容
,我是 opencv 新手，也是 python 新手。我尝试将在网上找到的代码拼接在一起来解决我的研究问题。我有一本 1870 年的阿拉伯语日记，有数百页，每页都包含两栏，并有粗黑边框。我想将两列提取为图像文件，以便分别对它们运行 ocr，同时忽略页眉和页脚。下面是一个页面示例：,第 3 页,我有十页原始打印作为单独的 png 文件。我编写了以下脚本来处理每一个。它在 10 页中的 2 页中按预期工作，但无法在其他 8 页中生成列。我对所有函数的理解不够深入，无法知道我可以在哪里使用这些值，或者我的整个方法是否被误导了 -我认为最好的学习方法是询问社区您将如何解决这个问题。,按照教程，我创建了一个模糊和扩张的二元反转，以便它可以通过大的白色区域来识别不同的矩形区域。我还保存了每个扩展版本的副本，以便我可以看到它的样子，这是处理后的上面的页面：,第 3 页已放大,“for c in cnts”循环应该找到图像中的大矩形区域。如果高宽比小于 2.5，我会得到一个完整的页面（没有页眉和页脚，这效果很好），如果高宽比大于这个，我知道它是一个列，并且它保存了这个例如 temp/p2-col2.png,我得到了一些漂亮的完整页面，没有页眉和页脚，也就是说，只有较大的黑色边框，但没有被切成列。在 10 页中的 2 页中，我得到了我想要的内容，即：,第 2 页的成功专栏,由于我有时会得到所需的结果，因此一定有某些东西正在起作用，但我不知道如何进一步改进它。,编辑：,以下是更多页面示例：,p0,p1,p5,我尝试了一些没有任何扩张的东西，因为我想看看是否可以只使用中间线作为“分隔符”。这是代码：,我没有使用任何有关宽高比的断言，所以也许这仍然是您需要做的事情..,基本上，这种方法中最重要的线条是基于 x 坐标生成左轮廓和右轮廓。这是我得到的最终结果：,边缘仍然有一些黑色部分，但对于 ocr 来说这应该不是问题。,仅供参考：我在 jupyter 中使用以下软件包：,v2.0：仅使用大框检测来实现：,所以我做了一些扩张，这个大盒子很容易被检测到。我使用水平内核来确保大盒子的垂直线始终足够粗以被检测到。然而，我无法解决中间线的问题，因为它非常细……尽管如此，这里是上述方法的代码：,这些是结果，您可以注意到它并不完美，但同样，由于您的目标是 ocr，这应该不是问题。,请告诉我这是否可以，如果不行，我会绞尽脑汁寻找更好的解决方案……,v3.0：一种获得更直图像的更好方法，这将提高 ocr 的质量。,受到我在这里的另一个答案的启发：answer。拉直图像是有意义的，这样 ocr 就有更好的结果。因此，我在检测到的外框上使用了四点变换。这将使图像稍微变直，并使文本更加水平。这是代码：,具有以下软件包：,正如您从代码中看到的，这是一种更好的方法，由于四点变换，您可以强制图像居中且水平。此外，不需要包含一些重叠，因为图像分离得很好。这是一个供您参考的示例：,