Python ORM 性能基准测试：比较不同 ORM 框架

对象关系映射（ORM）框架在 python 开发中扮演着至关重要的角色，它们通过在对象和关系数据库之间建立桥梁，简化了数据访问和管理。为了评估不同 ORM 框架的性能，本文将针对以下流行框架进行基准测试：,sqlAlchemy
Peewee,Django ORM
Pony ORM
Tortoise ORM,测试方法,基准测试使用了一个包含 100 万条记录的 SQLite 数据库。测试对数据库执行了以下操作：,插入：向表中插入 10,000 条新记录,读取：读取表中的所有记录,更新：更新表中所有记录的单个字段,删除：删除表中的所有记录,每个操作重复运行 100 次，取平均执行时间。,结果,插入性能,读取性能,更新性能,删除性能,讨论,测试结果表明，SQLAlchemy 在大多数操作中都表现出最佳性能。它在插入和读取操作中特别出色，在更新和删除操作中也表现良好。,Peewee 的性能总体上与 SQLAlchemy 相当，但在某些方面稍慢一些，例如插入和更新。,Django ORM 的性能略低于 SQLAlchemy 和 Peewee，但在读取和删除操作中表现得更好。,Pony ORM 和 Tortoise ORM 的性能最差。它们在所有操作中都比其他框架慢。,结论,根据基准测试结果，SQLAlchemy 是 Python ORM 中性能最佳的框架。它在插入、读取、更新和删除操作方面都表现得很好。Peewee 和 Django ORM 也是不错的选择，但它们的性能略低于 SQLAlchemy。Pony ORM 和 Tortoise ORM 的性能较差，因此在需要高性能的应用程序中不建议使用。,需要注意的是，这些基准测试的结果仅适用于 SQLite 数据库。在其他数据库系统中，性能可能会有所不同。,