ABC 模块。抽象方法使用 @abstractmethod 装饰器标记，表示子类必须覆盖该方法。抽象类用于建立接口，确保子类提供所需的功能。,优势,封装：,增强安全性：保护数据免受未经授权的访问。提高可读性：隐藏复杂性，使代码更容易理解。
促进可维护性：允许轻松修改内部实现，而不会影响外部接口。,抽象类：,强制实现：确保子类实现指定的功能。
促进代码重用：允许创建通用接口，子类可以根据需要进行扩展。
增强可扩展性：允许将来添加新功能，而无需修改现有代码。,不同之处,可见性：,封装控制对象的内部可见性，限制外部访问。
抽象类不直接实例化，而是定义子类必须实现的接口。,实现：,封装隐藏实现细节，只公开接口。
抽象类提供方法的结构，但要求子类提供实际实现。,继承：,封装通过继承实现，允许子类访问父类的数据和方法。
抽象类可以被多继承，允许子类从多个接口中获取功能。,使用场景,封装：,当需要保护敏感数据或隐藏复杂实现时。
促进模块化和代码复用。
增强代码可维护性。,抽象类：,当需要建立通用接口或强制某些功能时。
促进扩展和可重用性。
允许创建松散耦合的系统，子类可以独立开发和维护。,结论,Python 中的封装和抽象类是强大的 OOP 工具，为构建可靠且可维护的代码提供了坚实的基础。通过控制可见性和强制实现，它们有助于创建灵活且可扩展的应用程序。理解这两个概念之间的细微差别对于充分利用 Python 的 OOP 功能至关重要。,
