研讨会由中国科学技术大学科技战略前沿研究中心和国家同步辐射实验室联合主办。该中心教授陈晓剑认为，未来科技与产业创新发展有三大趋势：第一，科学与技术越来越难以分开，一股新的力量在推动跨学科的创新。“学科孤岛”正在逐步瓦解，交叉点不断形成；基础研究、应用研究和高技术研发的边界日益模糊，并融合为前沿科学。第二，某个领域或方向的科技突破往往推动了其他领域和社会的深刻变化，例如，大数据和人工智能对自动驾驶汽车、医疗行业将产生深刻影响。第三，科学研究的范式正在发生重要变革，这主要表现在两方面：一是每一次科技革命前都有一次“文化孕育”的思想准备，二是科技思维范式引导新的科技革命。
类脑智能技术及应用国家工程实验室执行主任查正军认为，揭示人脑信息处理机制，发展类脑智能技术，是提升人工智能技术科研水平和核心竞争力、实现信息化向智能化跨越、有效促进中国智能产业跨越式发展的最佳途径。“很难想象，生物脑在进行一项复杂运动时的功耗只有25瓦，且人脑已具备了现代信息科学ICT（通信、计算、处理）的三方面，所以类脑人工智能的发展会带动整个信息科学的发展。”
“要创新数据驱动的材料研究与开发范式。”合肥微尺度物质科学国家研究中心主任助理江俊则提出，传统的材料开发没有数据支持，只能通过“猜测—尝试—错误—再猜测”的反复循环实验进行，例如爱迪生发明电灯泡就花费了整整十年时间。以大数据和人工智能为驱动力的材料研究方式将颠覆这种低效的试错模式，基于源头创新和学科交叉的新范式，从大数据中提炼规律，帮助人们进行材料设计，解决材料领域构效关系、理性设计极其复杂的行业痛点。
