字节跳动正组建芯片团队，可能自研 AI 芯片

科技巨头自研芯片的阵营可能新增成员：字节跳动。

消息称，知情人士透露字节跳动正在自研云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片。字节跳动领英账号的职位资讯可看到，已停止接受求职申请的职位为芯片后端设计工程师，主要工作内容是参与芯片流片、量产、封测、品管等。

结合知情人士的消息和招聘资讯来看，字节跳动有很高概率进行芯片研发相关工作，且可能有进展，研发的芯片也是高性能先进制程芯片，因任职要求写到，需具备先进制程经历，如 16 / 12 / 7 奈米。

芯片设计包括功能设计、设计描述、设计验证等前端设计（也称逻辑设计），以及综合、STA（静态时序分析）、PR（自动布局布线）等后端设计（也称物理设计）。 完成后端设计的物理版图验证也就完成芯片设计阶段，接下来就会进行芯片制造环节。

除了领英，目前各大招聘平台也有不少字节跳动的芯片职位，这表明字节跳动正积极组建芯片团队。

科技巨头自研芯片于 AI 和大数据时代并不新鲜，Google 在 2016 年发表首代自制 AI 芯片 TPU 引起巨大关注。经过反复运算，去年 8 月，Google 最新 TPU 在 MLPerf 基准测试打破 6 项纪录。

中国阿里巴巴和百度也跟随 Google 脚步开始研发芯片。2018 年，百度于 AI 开发者大会发表 AI 芯片昆仑。2019 年杭州云栖大会阿里发表含光 800，号称全球最高性能 AI 推理芯片。

全球科技巨头自研芯片主要有两方面动力，一方面是科技巨头拥有大量数据，想充分挖掘数据价值保持领先地位，就需要芯片提供超高算力，客制化的芯片能结合自身业务更能挖掘数据价值；另一方面，传统芯片公司高性能 GPU 和 CPU 价格高昂，自研芯片能降低成本。

已推出自研芯片的科技巨头已享受到自研芯片的优势。百度董事长兼 CEO 李彦宏今年给员工的信提到，百度自主研发云端通用芯片昆仑 1，已在百度搜索引擎和智慧云端生态伙伴等场景广泛部署。下一代 7 奈米昆仑 2 芯片即将量产。

阿里巴巴 2020 年云栖大会也介绍，含光 800 性能透过阿里云输出，并在行人检测、车辆检测、物品辨识、内容辨识、影片品质增强等 AI 应用有 4~11 倍的性能提升。

字节跳动为拥有今日头条、抖音、西瓜视频等产品的科技巨头，对 AI 的研究和应用也算前线，要结合先进 AI 算法和大量数据提供更好产品体验，必然需要超高算力，因此选择自研 AI 芯片不足为奇，研发高性能云端 AI 推理芯片对字节跳动更容易产生立竿见影的效果。

不过字节跳动是否自研 AI 芯片及更多产品资讯，仍需等官方确认。但可确认的是，字节跳动也在投资云端高性能 AI 芯片新创公司布局芯片。

2 月底消息，一家成立仅 100 天的国产 GPU 公司摩尔线程宣布融资规模达数十亿人民币，字节跳动有限公司全资子公司北京量子跃动科技有限公司也是投资人，也是致力打造基于 RISC-V 的高端智慧领域专用计算平台希姆计算的投资人。

AI 和大数据时代，擅长硬件的芯片巨头更关注 AI 芯片软硬一体化。同时以算法和软件见长的科技巨头也开始进入门槛很高的芯片业，想保持领导力，芯片巨头和科技巨头无论出于自身业务需求还是同业竞争考虑，都需要变革。

（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：字节跳动）