【CNMO新闻】近日，韩国开发出了将可以在多数移动机器上学习人工智能（AI）模型的“联合学习”技术学习速度加快4.5倍的方法论。韩国科学技术院称，这是李成柱教授组通过国际共同研究取得的成果。
联合学习是谷歌提出的一种新的机器学习技术。在不泄露个人信息的情况下，可以利用庞大的用户机器上的数据，开发医疗AI技术等。以谷歌为首，苹果、淘宝等世界顶级技术企业正在广泛引进该技术。
但是，AI模型学习是在用户的智能手机上进行的，因此很容易会引起机器超负荷、电池消耗及性能低下等问题。研究组测定了参与联合学习的用户机器上的数据样本，让学生选择最佳样本，从而提高了AI学习速度。通过优化性能，在没有模型准确度下降的情况下，将学习速度提高了4.5倍。通过这种方式，可以将用户智能手机的超负荷问题最小化。
联合学习新技术
李成柱教授表示：“联合学习是许多世界企业使用的重要技术。此次研究结果提高了联合学习的学习速度等，具有重大意义。”他接着表示：“这项技术在电脑视觉、自然语言处理、移动传感器数据等多种应用方面都表现出良好的性能，期待迅速传播应用。”据悉，该技术有关论文由清华大学教授袁春利和尹新雨参与。
版权所有，未经许可不得转载
